Брайла Н.В.
Источник: Новая оценка: электронный сборник статей, СРОО НП «СПО», 2013, URL:
https://cpa-russia.org/publication-community/77/ ,
https://cpa-russia.ru/upload/Брайла Н_В_- Трещина Ну и что_ Или нет Или что есть трещина в стене для оценщика(1).pdf
Практикующий оценщик недвижимости бывает на осмотре объекта оценки и выполняет фотофиксацию выявленных дефектов. Базовое образование у оценщиков может быть экономическим или строительным, хотя возможно и другое. Все оценщики знают из теории и практики оценки, что дефект – это потеря стоимости, но все же одни смотрят, например, на трещины как на болезнь, а другие как на синдром болезни с осознанием или предположением возможных последствий

Абрамишвили Н.Р.
Источник: Новая оценка: электронный сборник статей, СРОО НП «СПО», 2013, URL:
https://cpa-russia.org/publication-community/77/ ,
https://cpa-russia.ru/upload/Абрамишвили.pdf
В статье рассматриваются вопросы оценки интеллектуального капитала и его влияние на стоимость компании. Автором предлагается подход, основанный на выделении доходов от функционирования интеллектуального капитала и их последующего дисконтирования. Также рассматриваются стадии развития интеллектуального капитала, анализируется его влияние на стоимость компании. Статья представляет интерес как для практикующих оценщиков бизнеса и нематериальных активов, так и для теоретиков оценки

Зельдин М.А., Баринов Н.П., Аббасов М.Э.
Источник: Бюллетень RWAY, №221, август 2013
Методом статистических испытаний (Монте-Карло) получены оценки ширины доверительного интервала для оценок стоимости, полученных моделями парной и множественной регрессии в условиях малых генеральных совокупностей и больших долей отбора. Показано, что оценки ширины доверительного интервала по «классическим» соотношениям являются оценками сверху для реальных величин интервала.

Зельдин М.А., Баринов Н.П., Аббасов М.Э.
Источник: Бюллетень RWAY, №211, октябрь 2012
Показана хорошая сходимость распределения средней цены по выборке цен на гомогенный товар (оценки стоимости) к нормальному распределению. Методом статистических испытаний (Монте-Карло) получены оценки ширины доверительного интервала в условиях малых генеральных совокупностей и больших долей отбора.