Грибовский С.В., Баринов Н.П.
Источник: Имущественные отношения в Российской Федерации №5 (56) 2006, с.96-106,
№6 (57) 2006, с.66-82, №7 (58) 2006, с.85-105
Рассмотрена оценка рыночной стоимости объектов недвижимости для целей налогообложения как процесс создания экономико-математической модели рынка и объектов недвижимости, входящих в этот рынок. Показаны примеры и проведено сравнение трех моделей – множественной регрессии, параллельных и последовательных сечений.

Анисимова И.Н., , Баринов Н.П., Грибовский С.В.
Источник: Вопросы оценки, 2004, №2, с.2-15
Рассмотрены вопросы оцифровки (кодирования) и количественного упорядочения значений неколичественных ценообразующих факторов объектов сравнения при подготовке данных для построения многомерных регрессионных моделей индивидуальной оценки.

Анисимова И.Н., Баринов Н.П.
Источник: Оценочные технологии в экономических процессах: III Международная научно-практическая конференция, 25 - 26 марта 2004: Тезисы докладов/ Под ред.Смирнова Е.Б., Шопенко Д.В., Максимова С.Н..- СПб.: СПбГИЭУ, 2004.- 240 с.
Применение сравнительного подхода подразумевает моделирование стоимости объекта на основе известных цен аналогов. В отсутствии полных аналогов объекта, что характерно для задач оценки недвижимости, получение стоимости объекта возможно на основе многомерных моделей регрессионного анализа, в том числе и линейного. Данный подход позволяет повысить объективность и достоверность результатов оценки

Анисимова И.Н., Баринов Н.П., Грибовский С.В.
Источник: Вопросы оценки, 2003, №1, с.2-7
Обосновано количество аналогов n, минимально необходимых для формирования адекватных моделей множественной линейной регрессии при индивидуальной оценке недвижимости. Это число связано с числом используемых факторов k как n=2(k+2) или даже n=2(k+1).

Грибовский С.В., Баринов Н.П., Анисимова И.Н.
Источник: Вопросы оценки, 2002, №1, с.2-10

Гипотезы симметричности, нормальности распределения выборки и наличия в выборке грубых погрешностей могут быть проверены с помощью критериев, действенных в условиях малого объема рыночных данных. Вычислительные процедуры, лежащие в основе этих критериев, просты и легко реализуемы на ЭВМ, в том числе в среде MS Excel.